1951 முதல் 2020 வரையிலான அதே பகுதிகளில் கோடையில் ஏற்படும் வெப்ப அலைகள் மற்றும் கோடை மழைக்காலங்களில் அதிக மழைப்பொழிவு – காந்திநகரில் உள்ள இந்திய தொழில்நுட்பக் கழகத்தின் ஆராய்ச்சியாளர்கள் தொடர்ச்சியான தீவிர வானிலை நிகழ்வுகள் பற்றிய ஆய்வை வெளியிட்டனர்
அறிக்கையின் முக்கிய கண்டுபிடிப்புகள் என்ன?
- காலநிலை மாற்றம் இந்தியாவில் வெள்ளம் மற்றும் வெப்ப அலைகள் போன்ற தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளின் அதிர்வெண்ணை பல மடங்கு அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது
- வெப்பமயமாதல் காலநிலை மற்றும் எல் நினோ-தெற்கு அலைவு (ENSO) – மத்திய மற்றும் கிழக்கு வெப்பமண்டல பசிபிக் பெருங்கடல்களில் உள்ள நீரின் வெப்பநிலையை மாற்றும் தொடர்ச்சியான காலநிலை முறை காரணமாக ஆபத்துகள் அதிகரிக்கும்.
- காலநிலை தணிப்பு மற்றும் பாதிப்பைக் குறைத்தல் ஆகியவை தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளுடன் தொடர்புடைய அபாயங்களைக் குறைக்கலாம்.
- 1995 மற்றும் 1998 கோடை காலத்தில் ஏற்பட்ட மெகா வெப்ப அலைகள் இந்தியாவின் 20 சதவீதம் மற்றும் 8 சதவீதத்தை கடுமையாக பாதித்தன.
- எதிர்மறை கட்டத்தை விட நேர்மறை கட்டத்தில் (எல் நினோ) தொடர்ச்சியான உச்சநிலைகளால் பாதிக்கப்படும் பகுதி அதிகமாக உள்ளது.
- உலகளாவிய சராசரி வெப்பநிலை தொழில்துறைக்கு முந்தைய மட்டத்திலிருந்து 1.5 ° C க்கு மேல் உயர்ந்தால், மொத்த மக்கள்தொகை மற்றும் நகர்ப்புற பகுதியின் தொடர்ச்சியான உச்சநிலைக்கு வெளிப்படும் ஒரு பகுதி வேகமாக அதிகரிக்கும்.
- இந்த நூற்றாண்இறுதியில்ஆம் (2071-2100), தற்போதைய காலநிலையில் வெப்ப அலையின் காலம் 3 நாட்களில் இருந்து 11 நாட்களுக்கு மிகக் குறைந்த உமிழ்வு சூழ்நிலையில் அதிகரிக்கும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது.
- இந்த நூற்றாண்டின் இறுதிக்குள் அதிக உமிழ்வு சூழ்நிலையில் வெப்ப அலைகளின் காலம் 33 நாட்கள் அதிகரிக்கும்.
- இந்தியாவில், தொழில்துறைக்கு முந்தைய அளவை விட உலகளாவிய சராசரி வெப்பநிலை அதிகரிப்புடன், தொடர்ச்சியான உச்சநிலைகளுக்கு வெளிப்படும் மக்களின் எண்ணிக்கை கணிசமாக அதிகரிக்கும். எடுத்துக்காட்டாக, சராசரி மக்கள்தொகை வெளிப்பாடு முறையே 3 மற்றும் 4 டிகிரி செல்சியஸ் புவி வெப்பமடைதல் மட்டங்களில் 27 சதவீதத்திலிருந்து 1.5 ° C இல் 36 சதவீதமாகவும் 45 சதவீதமாகவும் அதிகரிக்கிறது.
- இந்தியாவில், சமூக-பொருளாதார வாழ்வாதாரம் மற்றும் உள்கட்டமைப்பை மேம்படுத்துவது தீவிர வானிலை நிகழ்வுகளின் தாக்கத்தை குறைக்கிறது.
IIT-G study on Extreme Weather Events
ShareResearchers at the Indian Institute of Technology, Gandhinagar published a study of sequential extreme weather events – heatwaves in the summer and extreme rainfall in summer monsoon seasons over the same regions from 1951 to 2020.
What are the key findings of the report?
- Climate change is expected to increase the frequency of extreme weather events like flooding and heatwaves in India manifold
- Sequential weather extremes in India have severe implications on agricultural production, public health and infrastructure.
- The risks will increase because of the warming climate and variability in the El Nino-Southern Oscillation (ENSO) – a recurring climate pattern that changes the temperature of waters in the central and eastern tropical Pacific Oceans.
- Climate mitigation and reduction in vulnerability can minimise the risks associated with the extreme weather events.
- Mega heatwaves that occurred during the summers of 1995 and 1998 severely impacted 20 per cent and 8 per cent of India.
- The area affected by the sequential extremes is higher during the positive phase (El Nino) than the negative phase.
- If the global mean temperature rises above 1.5°C from the preindustrial level, a fraction of the total population and urban area exposed to sequential extremes will increase rapidly.
- By the end of the 21st century (2071-2100), heatwave duration is expected to increase from 3 days in the current climate to 11 days under the lowest emission scenario.
- The duration of heatwaves will increase by 33 days by the end of this century at the highest emissions scenario.
- In India, the number of people exposed to sequential extremes will increase significantly with a rise in global mean temperature above the pre-industrial level. For example, median population exposure increases from 27 percent at 1.5°C to 36 percent and 45 percent at 3 and 4 degree Celsius global warming levels respectively.
- In India, improving of socio-economic livelihood and infrastructure is mitigate the impact of extreme weather events.
